МОДЕЛИРОВАНИЕ ИМИТАЦИОННОЕ В СОЦИОЛОГИИ

- метод исследования соц. явлений и процессов с помощью специальных моделей - имитационных, предполагающих такое представление исследуемого объекта, при к-ром его качественная природа искажается по возможности в минимальной степени и достаточно точно отображается динамика изменений состояний объекта на нек-ром временном промежутке. Имитационные модели применяются как в теоретич., так и в прикладных социологич. исследованиях. В зависимости от характера задач, решаемых с помощью этих моделей, они способны выполнять различн. гносеологич. функции. Среди имитационных моделей, использующихся в социологич. исследованиях, можно выделить три класса: материальные модели, к-рые ввиду специфичности соц. объектов должны реализовываться в форме моделей, основанных на участии в них людей (как правило, это игровые модели); идеальные модели ("машинные модели"); смешанные модели, сочетающие элементы первых двух классов ("человеко-машинные модели"). Обращение к тому или иному классу имитационных моделей определяется целями и задачами, поставленными в исследовании. В настоящее время имитационные модели наиболее эффективно используются в прикладных социологич. исследованиях. Вместе с тем если область эффективного применения моделей первого и третьего классов во многом ограничивается такими исследованиями, то модели второго класса могут сыграть существенную роль в повышении эффективности теоретико-прикладных социологич. исследований. Перспективность применения идеальных имитационных моделей в социологии (ниже речь пойдет только о таких моделях) связана с их характерным свойством - ориентированностью на выбор средств формального описания, релевантных представляемым аспектам соц. систем (объектов). Основная из проблем, к-рыми обусловливается сейчас сдерживание роста познавательных возможностей соц. моделирования, заключается в том, что введение формально-логич. моделей в структуру содержательного анализа нередко приводит к замещению объекта исследования тем или иным, определенным образом интерпретируемым математич. аппаратом, т. е. используемыми формально-логич. схемами определяется не только общая направленность анализа, но и характер полученных в итоге рез-тов. При имитационном моделировании, о чем свидетельствует имеющийся опыт, можно избежать "давления" формально-логич. конструкций и обеспечить соответствие (адекватность) моделей, формализованных в той или иной мере, содержательным моделям, отражающим своеобразие предмета исследования. В рамках процесса имитационного моделирования построение исходной концептуальной схемы (модели) предполагает, как правило, осуществление двух стадий: формирование структуры концептуальной модели гомоморфной (изоморфной) структуре объекта; перевод концептуальной схемы из потенциально динамичной формы в актуально динамичную, т. е. представление механизмов действия и взаимодействия структурообразующих модельных единиц в рамках частных процессов, к-рые связываются в целостную картину посредством различ. гипотез, выражаемых в форме альтернативных сценариев. На этой основе имитационная модель  конструируется следующим образом: формирование пространства переменных и описание в их терминах модельных единиц; построение структурно-функциональной схемы в виде последовательности упорядоченных частных процессов; составление диаграммы причинно-следственных связей между зависимыми и детерминирующими переменными; определение исходного состояния модели, т. е. приписывание конкретных значений соответствующим переменным; отображение промежуточных состояний моделируемого объекта и сформированных причинных структур в алгоритмах, воспроизводящих отдельные аспекты динамики моделируемой системы, и последовательное их выполнение для имитации исследуемого процесса в целом с помощью техники стохастич. моделирования "Монте-Карло". При таком подходе исходные теоретич. представления выражаются в различн. проигрываемых сценариях, к-рые в неформализованном виде отражают систему рабочих гипотез исследования, раскрывающих структурно-функциональные, причинно-следственные и генетич. аспекты моделируемого процесса. Конкретные способы описания, использующиеся в имитационных моделях, весьма различны. Это является следствием конструирования имитационных моделей в виде комплекса взаимосвязанных частичных описаний, в к-рых относительно независимо могут применяться d-личн. формально-логич. средства. Один из наиболее распространенных способов - алгоритмич описание. Возможно также использование аппарата марковских моделей и их модификаций байесовских моделей, латентно-структурных моделей и др. При построении конкретной модели различн. частичные описания тем или иным способом интегрируются и отображаются в совокупности последовательных алгоритмов, реализованных в машинных программах для ЭВМ. К отличительным чертам и свойствам имитационных моделей относятся следующие: подробность и точность изображения исследуемого объекта; представление данной модели как функционирующей модели, отражающей не только состояние объекта в отдельных временных точках, но и механизмы перехода из одних состояний в др.; возможность использования разнообразных формально-логич. схем описания в рамках этих моделей. Специфическим способом получения новой информации с помощью имитационных моделей, ввиду указанных их свойств и особенностей, является проведение серий имитационных экспериментов. С помощью контролируемых имитационных экспериментов можно оценивать изменения в изучаемой соц. системе, вызываемые варьированием как одной, так и нескольких переменных при фиксированных остальных. Наблюдая при этом цепи опосредствовании, можно определять значимость как прямых, так и косвенных воздействий, выяснять, однонаправленны они или разнонаправленны; оценивать, какие и каким образом нужно изменять значения независимых переменных, чтобы получить нек-рый определенный итоговый рез-т. При проведении имитационных экспериментов с целью проверки гипотез нет необходимости в довольно обременительных предположениях (относительно свойств включенных в анализ эмпирич. данных), на к-рых основываются традиционные методы (независимость, нормальность и т. п.). Более того, в рамках имитационного моделирования благодаря специальным решениям (процедуре бутстрэпа и ее модификациям) имеется возможность не только для проведения многовариантных расчетов, но и для получения доверительных интервалов для исследуемых характеристик по данным единственной базовой выборки (исходной совокупности респондентов). Несмотря на значительные познавательные возможности имитационных моделей, их фактическое распространение в социологич. исследованиях пока незначительно. Достаточно системные попытки разработки имитационных моделей предпринимались лишь при исследовании междунар. отношений и в рамках глобального моделирования. К др. направлениям сравнительно активного использования имитационных моделей относится изучение соц.-демографич., соц.-политич. процессов и ин-тов государственной власти, соц. процессов на групповом уровне. Для изучения др. соц. процессов имитационные модели применись лишь эпизодически. В то же время методич. решения, доказавшие свою перспективность при имитационном моделировании конкретных соц. объектов, являются достаточно универсальными, поэтому имитационные модели пригодны для изучения широкого круга соц. явлений и процессов. Незначительная распространенность имитационного моделирования в социологии объективно обусловливается малой изученностью метода в общеметодологич. плане. Подобная ситуация связана также с наличием целого ряда переменных методич. проблем имитационного моделирования в социологич. исследованиях. Двумя такими наиболее важными проблемами являются сейчас следующие: создание новых методич. средств и нахождение эффективных решений для отображения в моделях многомерных распределений; разработка специальных методов анализа моделей, свободных от различн. ограничительных предположений и позволяющих оценивать значимость факторов, к-рые детерминируют процесс. Актуальным направлением является в настоящее время и разработка теоретич. (динамич.) концепций конкретных соц. объектов, способных образовывать основу для успешного применения имитационных моделей. Существование многих нерешенных проблем имитационного моделирования, несомненно, сдерживает дальнейшее проникновение метода в практику социологич. исследований. Вместе с тем уже сейчас имитационные модели заметно дополняют возможности более традиционных математич. и статистич. моделей и способны сыграть существенную роль в повышении эффективности социологич. исследований. Лит.: Бестужев-Лада И.В., Варыгин В.Н., Малахов В.А. Моделирование в социологических исследованиях. М., 1978; Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М., 1978; Имитационные модели в демографии. М., 1980; Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии. М., 1983. С.А. Шашнов.